什么是西格玛？
西格玛（σ）在数理统计中表示“标准差”，是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标，是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
西格玛质量水平（注意：不是指西格玛值的大小）是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较，是对过程满足质量要求能力的一种度量，西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力就越强，反之，水平越低，过程满足质量要求的能力就越低。
西格玛水平与合格率、百万机会缺陷数之间的关系
西格玛水平（σ） | 分布中心相对公差中心无漂移 | 分布中心相对公差中心漂移±1.5σ |
合格率（%） | 百万机会缺陷数 （DPMO） | 合格率（%） | 百万机会缺陷数 （DPMO） |
1 | 68.27 | 317 300 | 30.23 | 697 700 |
2 | 95.45 | 45 500 | 69.13 | 308 700 |
3 | 99.73 | 2 700 | 93.32 | 66 810 |
4 | 999.993 7 | 63 | 99.379 | 6 210 |
5 | 99.999 943 | 0.57 | 99.976 70 | 233 |
6 | 99.999 999 83 | 0.0018 | 99.999 660 | 3.4 |